隨著公共衛生事件頻發和醫學信息化進程的推進,流行病學調查信息管理系統在疾病預防控制中扮演著至關重要的角色。本文基于JSP(Java Server Pages)和SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架,設計并實現了一個功能完善、操作便捷的流行病學調查信息管理系統。
一、系統設計背景與目標
流行病學調查是公共衛生事件防控的核心環節,傳統紙質記錄和分散數據處理方式效率低下且易出錯。本系統旨在通過信息化手段,整合流行病學調查數據的采集、存儲、查詢與分析,提升疾病防控工作的科學性和時效性。系統采用B/S架構,前端使用JSP進行頁面渲染,后端基于SSM框架實現業務邏輯與數據持久化,確保系統的可擴展性和維護性。
二、系統架構與技術選型
系統采用分層設計,包括表示層、業務邏輯層和數據訪問層。表示層使用JSP和HTML/CSS/JavaScript構建用戶界面,支持響應式布局,適應不同設備訪問;業務邏輯層基于Spring框架,通過IoC和AOP管理業務組件,實現事務控制和安全性;數據訪問層采用MyBatis框架,簡化數據庫操作,提高數據查詢效率。數據庫選用MySQL,存儲流行病學調查相關的病例信息、接觸史、癥狀記錄等結構化數據。
三、系統功能模塊設計
四、網頁制作與用戶體驗優化
前端頁面采用Bootstrap框架實現響應式設計,確保在PC端和移動端均能流暢訪問。通過Ajax技術實現異步數據加載,提升頁面響應速度。用戶界面設計注重簡潔直觀,采用表格、表單和圖表結合的方式,降低操作復雜度。同時,系統集成數據驗證和錯誤提示,保障數據輸入的準確性。
五、系統實現與測試
開發環境使用Eclipse或IntelliJ IDEA,結合Maven進行依賴管理。通過單元測試和集成測試驗證各模塊功能,模擬高并發場景確保系統穩定性。測試結果表明,系統能夠高效處理大規模流行病學數據,并支持多用戶同時操作。
六、總結與展望
本系統結合JSP和SSM框架的優勢,實現了流行病學調查信息的集中管理,提高了數據處理的自動化水平。未來可進一步集成人工智能技術,如自然語言處理用于癥狀文本分析,或機器學習模型用于疫情預測,以增強系統的智能化和前瞻性。該系統為公共衛生信息化建設提供了實用參考,具有廣泛的應用前景。
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更新時間:2026-01-10 23:04:12